Wann dies geeignet ist
- Ihr Team verbringt zu viel Zeit mit repetitiven Aufgaben (Datenpflege, E-Mails, Reporting).
- Sie wollen KI (ChatGPT/LLMs) nutzen, um Dokumente zu analysieren oder Support zu leisten.
- Sie brauchen automatisierte Reports oder Benachrichtigungen.
- Fehleranfällige manuelle Prozesse sollen stabilisiert werden.
Was wir tun
- Workflow-Analyse: Identifikation von Zeitfressern.
- Skripting: Python-Skripte für Datenverarbeitung.
- No-Code/Low-Code: Nutzung von Tools wie n8n oder Zapier für schnelle Ergebnisse.
- KI-Integration: Einbindung von OpenAI/Anthropic APIs für Text/Bild-Verarbeitung.
Was ist inbegriffen (Deliverables)
- Funktionierende Workflows (Code oder No-Code).
- Dokumentation der Prozesse.
- Fehlerbehandlung und Benachrichtigung bei Ausfällen.
- Wartung und Anpassung.
Prozess
- Audit: Wir schauen uns Ihren aktuellen Prozess an.
- Konzept: Vorschlag für Automatisierung (ROI-Berechnung).
- Implementierung: Bau des “Roboters”.
- Testlauf: Parallelbetrieb zur manuellen Arbeit.
- Go-Live: Vollständige Übergabe an das System.
Zeitrahmen
- Einfacher Workflow: 2–5 Tage
- Komplexer KI-Agent: 2–4 Wochen
Häufige Fragen
Lohnt sich das? Meistens ja. Wenn Sie 5 Stunden pro Woche sparen, amortisiert sich die Entwicklung oft in 1-2 Monaten.
Nächster Schritt
Welcher Prozess nervt Sie am meisten? Lassen Sie uns diesen automatisieren.