Instabile Monolith-Architektur mit Ausfallzeiten
Die Anwendung lief auf einem einzigen, überlasteten Server. Deployments führten regelmäßig zu Ausfällen und die Performance verschlechterte sich bei Lastspitzen drastisch.
Hohe Ausfallzeiten
Jedes Deployment erforderte eine manuelle Wartungsseite und führte zu mindestens 15 Minuten Downtime.
Schlechte Skalierbarkeit
Bei unerwarteten Lastspitzen (z.B. durch Marketing-Kampagnen) brach der Server zusammen.
Manuelle Prozesse
Die Server-Konfiguration war manuell und nicht versioniert, was zu inkonsistenten Umgebungen führte ("Works on my machine").
Kein Monitoring
Performance-Engpässe (z.B. langsame DB-Abfragen) wurden erst bemerkt, wenn sich Benutzer beschwerten.
Lösungsansätze
1. Infrastructure as Code (IaC) mit Ansible & Docker
# Beispiel: Ansible Playbook zum Deployen eines Docker-Containers
- name: Deploy application container
docker_container:
name: my-app-v2
image: myregistry/my-app:2.0.1
state: started
ports: "8081:80"2. Zero-Downtime-Deployments & Monitoring
Containerisierung
Verpackung der Anwendung und ihrer Abhängigkeiten in isolierte Docker-Container für konsistente Umgebungen.
Configuration Management
Automatisierte Server-Einrichtung und -Verwaltung mit Ansible Playbooks (Infrastructure as Code).
Monitoring & Alerting
Echtzeit-Überwachung von CPU, RAM und Antwortzeiten mit Grafana und proaktive Benachrichtigungen bei Anomalien.
Automated Testing
Integration von automatisierten Tests in die CI/CD-Pipeline, um Fehler vor dem Deployment zu erkennen.
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